Google Cloud üzerinde İspanyolca ML Pipelines

Bu kursta, Google Cloud'da ML boru hatlarının (pipelines) en son geliştirmeleri üzerinde çalışan yapay zeka mühendislerinden ve eğitmenlerinden bilgi edineceksiniz. İlk modüllerde, ML boru hatlarının ve meta verilerinin yönetimi için TensorFlow tabanlı Google üretim makine öğrenimi platformu olan TensorFlow Extended (veya TFX) ele alınacaktır. TFX ile boru hatlarının bileşenlerini ve organizasyonunu öğreneceksiniz. Ayrıca sürekli entegrasyon ve sürekli dağıtım yoluyla boru hattınızı nasıl otomatikleştireceğinizi ve ML Metadata'yı nasıl yöneteceğinizi öğreneceksiniz. Ardından, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ve XGBoost gibi birden fazla ML framework'ünde ML boru hatlarını nasıl otomatikleştirebileceğimizi ve yeniden kullanabileceğimizi analiz etmeye odaklanacağız. Ek olarak, sürekli eğitim boru hatlarınızı organize etmek için başka bir Google Cloud aracı olan Cloud Composer'ı kullanmayı öğreneceksiniz. Son olarak, makine öğreniminin tüm yaşam döngüsünü yönetmek için MLflow'u nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.