GitHub: Yapay Zeka Modellerini Değerlendirme ve Entegre Etme

Doğrudan GitHub platformu içinde kullanıma hazır, standart makine öğrenimi modelleri sunan bir hizmet olan GitHub Models'ı kullanarak yapay zeka modellerini değerlendirmeyi, seçmeyi ve entegre etmeyi öğrenin. Modelleri sağlayıcıya, yeteneğe ve hız sınırlarına göre karşılaştırmak için GitHub Models pazar yerinde gezinecek, ardından sistem istemleri (system prompts) ve sıcaklık (temperature) kontrolleri içeren yerleşik oyun alanını (playground) kullanarak bunları etkileşimli olarak test edeceksiniz. Bu kurs, model değerlendirmeden üretim entegrasyonuna geçmek için gereken pratik becerileri kapsar. Farklı modellerde hız sınırlarının nasıl çalıştığını anlayacak, Azure AI entegrasyonu aracılığıyla ücretsiz katmanın ötesine geçerek ölçekleme stratejilerini öğrenecek ve önceden yüklenmiş Python kütüphanelerine sahip GitHub Codespaces kullanarak bulut geliştirme ortamları kuracaksınız. Son modülde, GitHub Models'a bağlanan FastAPI kullanarak eksiksiz bir HTTP Uygulama Programlama Arayüzü (API) oluşturacak, kişisel erişim belirteçleri (token) kullanarak kimlik doğrulaması yapacak, uç noktalarınızı (endpoints) Codespaces içinde test edecek ve üretime hazır olma durumu için doğrulama stratejileri uygulayacaksınız. Ayrıca, güvenli model etkileşimleri sağlamak için GitHub'ın Azure aracılığıyla uyguladığı içerik filtreleri de dahil olmak üzere sorumlu yapay zeka özelliklerini öğreneceksiniz. Bu kursun sonunda...