Gerçek Zamanlı Veri Akışlarını Yönetme ve Optimize Etme

Apache Kafka ve Flink kullanarak üretime hazır veri akışı boru hatlarının (streaming data pipelines) tasarımında, uygulanmasında ve optimizasyonunda uzmanlaşın. Bu orta seviye kurs size günlük (log) yapılandırmalarını yönetişim gereksinimlerine (PCI-DSS, GDPR, SOC2) ve maliyet kısıtlamalarına göre değerlendirmeyi, verileri tam olarak bir kez (exactly-once) işleme semantiğiyle gerçek zamanlı olarak birleştiren ve bir araya getiren akış işleme topolojileri tasarlamayı ve bölüm ayarlama (partition tuning), sıkıştırma ve maliyet modelleme yoluyla boru hatlarını optimize etmeyi öğretir. DoorDash, Netflix ve Robinhood'daki gerçek dünya senaryolarını yansıtan uygulamalı laboratuvarlarda çalışacaksınız: saklama politikalarını uyumluluk kurallarıyla karşılaştırmak, 5 dakikalık gelir toplamlarını hesaplamak için siparişleri ve ödemeleri birleştiren bir Kafka Streams uygulaması oluşturmak ve bütçe dahilinde SLA'ları karşılamak için performans darboğazlarını teşhis etmek. Gerçek zamanlı akış sistemleri kuran veya işleten ve Kafka/Flink yönetişimi, birleştirmeler (joins), pencereme (windowing) ve maliyet odaklı ölçeklendirme konularında uzmanlaşmak isteyen orta seviye veri mühendisleri ve platform mühendisleri için uygundur. Dağıtık sistemler hakkında bilgi, temel Apache Kafka bilgisi, SQL ve akış kavramlarına aşinalık, Python veya Java programlama deneyimi gereklidir. Sonunda, çok kiracılı bir akış yapısını tasarlayıp optimize edebileceksiniz.