Generative AI: Fine-Tuning LLMs and Diffusion Models

Hugging Face, diffusers, peft, trl ve bitsandbytes kullanarak Büyük Dil Modelleri (LLMs), PEFT teknikleri (LoRA, QLoRA) ve Difüzyon Modelleri üzerine uygulamalı eğitimlerle Generative AI alanında uzmanlaşın. Bu kurs sizi yalnızca kod çözücü içeren (decoder-only) transformer mimarilerinin iç yapısından alıp, ince ayar yapılmış (fine-tuned) uzman bir LLM oluşturmaya ve ControlNet ile yüksek kaliteli, kontrol edilebilir görseller üretmeye kadar götürür. 1. Modülde, yalnızca kod çözücü içeren transformer mimarilerini, self-attention mekanizmasını, nedensel maskelemeyi (causal masking), KV önbelleğe almayı ve token akış mekaniğini keşfedin. 2. Modül, tüketici sınıfı GPU'larda SFT işlem hatlarını kullanarak büyük modellerde ince ayar yapmak için LoRA, QLoRA ve 4-bit kuantizasyonu uygulayacağınız Parametre Açısından Verimli İnce Ayar (PEFT) konusuna odaklanır. 3. Modül; ileri/geri süreçleri, UNet, zamanlayıcıları (DDIM, Euler, DPM++) ve ControlNet koşullandırmasını kapsayarak difüzyon modellerine derinlemesine dalar. 4. Modül ise veri kümesi oluşturmadan adaptör dışa aktarımına ve değerlendirmeye kadar Uzman bir LLM inşa edeceğiniz bir bitirme projesidir. Bu kursun sonunda şunları yapabileceksiniz: - KV önbelleğe alma ile yalnızca kod çözücü içeren transformer işlem hatları oluşturup optimize etmek - Sınırlı donanım üzerinde LoRA, QLoRA ve SFT işlem hatlarını kullanarak 7B+ LLM'lere ince ayar yapmak - Kontrol edilebilir görsel üretimi için ControlNet ile diffusers işlem hatlarını yapılandırmak.