Generative AI and Model Selection

Bu pratik kursta üretken yapay zeka dünyasına dalın ve ihtiyaçlarınız için doğru modeli nasıl seçeceğinizi öğrenin. Üretken yapay zeka modellerinin nasıl çalıştığına dair sağlam bir anlayış kazanacak ve web API'leri, barındırılan (hosted) çözümler ve yerel kurulumlar gibi dağıtım seçeneklerini karşılaştıracaksınız. Bu kursun sonunda şunları yapabileceksiniz: • Üretken yapay zeka modellerinin temel mimarisini açıklamak • Farklı yapay zeka modeli dağıtım seçeneklerini karşılaştırmak • Kıyaslama testleri (benchmarks) ve özel değerlendirmeler kullanarak yapay zeka modellerini değerlendirmek • Model performansındaki sorunları gidermek ve iyileştirmek • Bağlam içi öğrenme (in-context learning) ile arama destekli üretkenlik (RAG) yöntemlerinin ne zaman kullanılacağını belirlemek. Uygulamalı egzersizler aracılığıyla, sektör standartlarındaki kıyaslama testlerini kullanarak modelleri değerlendirmeyi ve özel kullanım senaryolarınız için özel değerlendirmeler oluşturmayı öğreneceksiniz. Ayrıca model performansını gidermek ve artırmak için tekniklerde uzmanlaşacaksınız. Bu kursu farklı kılan şey, gerçek dünya uygulamalarına odaklanmasıdır; projeleriniz için yapay zeka modeli seçimi ve optimizasyonu konusunda bilinçli kararlar alabilecek donanımla ayrılacaksınız. Yapay zeka konusunda yeni olsanız da bilginizi derinleştirmek isteseniz de bu kurs, üretken yapay zekadan etkili bir şekilde yararlanmanızı sağlayacaktır.