Gelişmiş Öneri Sistemleri

Bu kursta, daha gelişmiş öneri sistemleri oluşturmak için ileri düzey makine öğrenimi tekniklerini nasıl kullanacağınızı göreceksiniz. Makine Öğrenimi, kullanıcıların geçmiş değerlendirmelerinden yararlanarak ve modelin tüm detaylarını düşünmenize gerek kalmadan modeli otomatik olarak oluşturarak öneriler sunabilir ve daha iyi tahminler yapabilir. Gelişmiş Öneri Sistemleri kursunun sonunda, hibrit bilgileri nasıl yöneteceğinizi ve her yaklaşımın en iyi yönlerini alarak farklı filtreleme tekniklerini nasıl birleştireceğinizi öğreneceksiniz. Dahası, faktörizasyon makinelerini (factorisation machines) nasıl kullanacağınızı, girdi verilerini buna göre nasıl temsil edeceğinizi ve alanlar arası (cross-domain) öneri sorununu çözebilen daha sofistike öneri sistemleri tasarlamayı öğreneceksiniz. Kurs, yaratıcılık ve inovasyon becerilerinizle ilgili iki önemli 28DIGITAL Kapsamlı Öğrenme Çıktısından (OLO) yararlanmaktadır. Yeni bir öneri sistemi tasarlamaya çalışırken, sınırların ötesinde düşünmeli ve sonuçların kalitesini nasıl artırabileceğinizi bulmaya çalışmalısınız. Ayrıca karar vermeyi desteklemek için yeni veya önemli ölçüde geliştirilmiş öneri araçları oluşturmak üzere bilgi, fikir ve teknolojiyi kullanabilmelisiniz...