Gelişmiş CNN'ler, Transfer Öğrenme ve Tekrarlayan Ağlar

Mayıs 2025'te güncellendi. Bu kurs artık Coursera Coach özelliğini içeriyor! Kurs boyunca ilerledikçe bilginizi test etmenize, varsayımları sorgulamanıza ve anlayışınızı derinleştirmenize yardımcı olan etkileşimli, gerçek zamanlı sohbetlerle öğrenmenin daha akıllı bir yolu. Gelişmiş Evrişimli Sinir Ağları (CNN'ler), Transfer Öğrenme (Transfer Learning) ve Tekrarlayan Sinir Ağlarının (RNN'ler) karmaşık işleyişinde bir yolculuğa çıkın. Bu kurs, CNN'lerin kapsamlı bir incelemesiyle başlar, VGG16 gibi gelişmiş mimarilere ve çok parçalı vaka çalışmaları aracılığıyla pratik uygulamalara derinlemesine dalar. Her bölüm, temel bilgilerinizi ve pratik becerilerinizi kademeli olarak geliştirmek için tasarlanmıştır. Transfer Öğrenmeye geçiş yapan kurs; AlexNet, GoogleNet ve ResNet gibi önemli modelleri inceler. Transfer öğrenme tekniklerini gerçek dünya veri kümelerine uygulayarak çok sayıda uygulamalı oturuma katılacaksınız. Bu oturumlar, önceden eğitilmiş modellerin projelerinizi nasıl hızlandırabileceği ve sonuçları nasıl iyileştirebileceği konusunda güçlü bir anlayış sağlamak için titizlikle hazırlanmıştır. Kurs, Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ağları ve Geçitli Tekrarlayan Birimler (Gated Recurrent Units) dahil olmak üzere Tekrarlayan Sinir Ağlarının derinlemesine incelenmesiyle sona erer.