Doğal Dil İşleme - Python ile Olasılık Modelleri

Bu kursta artık Coursera Coach özelliği bulunuyor! Kurs boyunca ilerledikçe bilginizi test etmenize, varsayımları sorgulamanıza ve anlayışınızı derinleştirmenize yardımcı olan etkileşimli, gerçek zamanlı sohbetlerle öğrenmenin daha akıllı bir yolu. Python'da olasılık modellerini kullanarak Doğal Dil İşleme (NLP) dünyasına dalın! Bu kurs Markov modelleri, metin sınıflandırma, makale döndürme (article spinning) ve şifre çözme gibi temel konuları kapsamaktadır. Teorik bilgileri kodlama egzersizleriyle uygulayarak pratik beceriler kazanacak ve olasılık modelleriyle gerçek dünya NLP problemlerini çözebileceksiniz. Markov özelliği ve olasılık düzeltme (smoothing) teknikleri dahil olmak üzere Markov modellerinin temellerini anlayarak başlayın. Metin tahmini uygulamalarını keşfederek metin sınıflandırıcıları ve dil modelleri oluşturmayı ve kodlamayı öğreneceksiniz. Uygulamalı kodlama egzersizleriyle, bu modelleri Python'da uygulama konusunda uzmanlaşacaksınız. Ardından, n-gram'ları kullanarak makale döndürme konusunu derinlemesine inceleyecek, çeşitli ve anlamlı içerikler üretme yeteneğinizi geliştireceksiniz. Son olarak, şifrelenmiş mesajları çözmek için olasılık modellerini ve genetik algoritmaları uygulayarak şifre çözmenin karmaşıklıklarını keşfedeceksiniz.