Deterministik MCP Ajanları İnşa Etmek

Tekrarlanabilir ve doğrulanabilir çıktılar elde etmek için Model Context Protocol (MCP) ve yapılandırılmış kalite metriklerini kullanarak deterministik yapay zeka ajanları oluşturmayı öğrenin. Yazılım projeleri için bir kalite değerlendirme aracı olan PMAT'ı keşfedecek ve sürekli iyileştirme ile israfın ortadan kaldırılmasını içeren Toyota Way'in yalın üretim ilkelerini yazılım kalitesi mühendisliğine uygulayacaksınız. Kurs; test kapsamı ile güveni dengelemek için kesinlik-kapsam dengesini, deterministik ajan davranışı için sonlu durum makinesi modellerini ve yapılandırılmış ajan-araç iletişimi için MCP protokol mimarisini kapsar. Programlama dili popülerlik sıralamalarındaki hayatta kalma yanlılığını (survivorship bias) analiz edecek ve kapsamlı proje değerlendirmesi ile otomatik puanlama için altı temel kalite metriğini uygulayacaksınız. Test modülü; ajan doğrulaması için altı temel test türünü, davranışsal sabitleri doğrulamak için özellik tabanlı testleri ve ajan tabanlı yapay zeka kullanarak uç durumları keşfetmek için fuzz testlerini kapsar. Otomatik kalite analizi için PMAT ile entegre bir MCP istemcisi olarak Claude Code'u kullanacak ve birden fazla kod tabanında kalite puanlamasını gösteren gerçek dünya proje örneklerini inceleyeceksiniz. Bu kursu tamamlayarak yetkin bir uzman olacaksınız.