Detect AI Anomalies: Real-Time Outliers

Detect AI Anomalies: Real-Time Outliers, yapay zeka sistemlerinin üretim ortamında güvenilir olmasını sağlamakla görevli MLOps mühendisleri ve veri bilimcileri için orta düzey bir kurstur. Veriler dinamik olduğunda statik uyarılar başarısız olur ve sistemleri sessiz hatalara karşı savunmasız bırakır. Bu kurs, kritik sorunları büyümeden yakalayan akıllı bir erken uyarı sistemi kurmayı öğretir. Dinamik eşiklerle ani aykırı değerleri tespit etmek için akan veriler üzerinde Z-skoru ve Üstel Ağırlıklı Hareketli Ortalama (EWMA) gibi istatistiksel yöntemleri uygulamayı öğreneceksiniz. Ardından, basit istatistiklerin ötesine geçerek, diğer yöntemlerin gözden kaçırdığı ince ve karmaşık anomalileri ortaya çıkarmak için Isolation Forest gibi denetimsiz öğrenme modellerini kullanacaksınız. Uygulamalı laboratuvarlar aracılığıyla, gerçek bir sistem hatasını zararsız veri kaymasından (data drift) ayırt etmeyi öğrenerek bağlamsal analiz konusundaki kritik beceride uzmanlaşacaksınız. Yanlış pozitifleri en aza indirmek, uyarı yorgunluğunu azaltmak ve modern MLOps'un temeli olan sağlam izleme hatları oluşturmak için model parametrelerini optimize edeceksiniz.