Derin Öğrenme ve Modern Yapay Zeka Mimarileri

Bu kursta Coursera Coach özelliği bulunmaktadır! Kurs boyunca ilerledikçe bilginizi test etmenize, varsayımları sorgulamanıza ve anlayışınızı derinleştirmenize yardımcı olan etkileşimli, gerçek zamanlı sohbetlerle öğrenmenin daha akıllı bir yolu. Bu kurs sizi derin öğrenme ve yapay zekadaki en son teknikler ve mimarilerle tanıştıracaktır. İleri yayılım (forward propagation), geri yayılım (backpropagation) ve gradyan inişi (gradient descent) gibi temel kavramlar dahil olmak üzere yapay sinir ağları ve derin öğrenmenin temellerinde uzmanlaşarak başlayacaksınız. Buradan, görüntü sınıflandırma görevleri için Evrişimli Sinir Ağlarına (CNN'ler) ve zaman serisi tahmini ile metin oluşturma gibi dizi modelleme görevleri için Yinelemeli Sinir Ağlarına (RNN'ler) geçeceksiniz. İlerledikçe, devrim niteliğindeki Transformer mimarisini, bunun kendi kendine dikkat (self-attention) mekanizmasını ve metin özetleme ile çeviri gibi Doğal Dil İşleme (NLP) görevlerindeki uygulamasını keşfedeceksiniz. Bu kurs aynı zamanda transfer öğrenimini de kapsayacak ve önceden eğitilmiş modelleri kendi görevleriniz için ince ayardan (fine-tuning) geçirmenize olanak tanıyarak zamandan tasarruf etmenizi ve model doğruluğunu artırmanızı sağlayacaktır. TensorFlow, Keras ve PyTorch gibi çerçeveleri kullanan uygulamalı projelerle becerilerinizi gerçek dünyaya uygulayacaksınız...