Derin Öğrenme İçin TensorFlow 2

Bu Uzmanlık Programı, popüler derin öğrenme çerçevesi TensorFlow'da pratik beceriler geliştirmek isteyen makine öğrenimi araştırmacıları ve uygulayıcıları için tasarlanmıştır. Bu Uzmanlık Programının ilk dersi, derin öğrenme modellerini başarıyla oluşturmak, eğitmek, değerlendirmek ve bunlardan tahminler yapmak, modellerinizi doğrulamak ve düzenlileştirme (regularisation) dahil etmek, geri çağırmaları (callbacks) uygulamak ve modelleri kaydedip yüklemek için gereken temel kavramlarda size rehberlik edecektir. İkinci ders, herhangi bir uygulama için tamamen özelleştirilmiş derin öğrenme modelleri ve iş akışları geliştirmek amacıyla TensorFlow konusundaki bilgi ve becerilerinizi derinleştirecektir. Karmaşık model mimarileri, tamamen özelleştirilmiş katmanlar ve esnek bir veri iş akışı geliştirmek için TensorFlow'daki daha düşük seviyeli API'leri kullanacaksınız. Ayrıca TensorFlow API'leri hakkındaki bilginizi sıralı (sequence) modelleri kapsayacak şekilde genişleteceksiniz. Son ders ise derin öğrenmeye yönelik giderek daha önemli hale gelen olasılıksal yaklaşımda uzmanlaşmaktadır. Olasılıksal modelleri derin öğrenmeyle birleştirmeyi kolaylaştırmak için tasarlanmış TensorFlow Probability kütüphanesinden özellikle yararlanarak TensorFlow ile nasıl olasılıksal modeller geliştireceğinizi öğreneceksiniz. Bu haliyle bu ders,