Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

Kullanıcı tarafından oluşturulan verilerin üstel büyümesiyle birlikte, derin öğrenme mühendislerinin sınıflandırma ve tahmin gibi görevleri gerçekleştirmesi için RNN'lerde uzmanlaşması zorunlu hale gelmiştir. RNN, GRU ve LSTM gibi mimariler en çok tercih edilen seçeneklerdir ve bu da RNN'lerde uzmanlaşmayı bir öncelik haline getirmektedir. Bu kurs temel bilgilerle başlar ve RNN'leri oluşturmak, eğitmek ve uygulamak için teorik ve pratik becerilerinizi kademeli olarak geliştirir. RNN'ler, GRU'lar ve LSTM'lerdeki gradyan düşüşleri (gradient descent) gibi konularda çeşitli egzersizler yapacak ve TensorFlow kullanarak RNN'leri uygulamayı öğreneceksiniz. Kurs, iki heyecan verici ve gerçekçi proje ile sona ermektedir: otomatik bir kitap yazarı ve bir hisse senedi fiyatı tahmin uygulaması oluşturmak. Sonunda, projelerinizde RNN'leri güvenle kullanacak ve uygulayacak donanıma sahip olacaksınız. Önceden RNN bilgisi gerekmez; Python deneyimi faydalı olacaktır. Bu kurs yeni başlayanlar, RNN'lere başlamak isteyen deneyimli veri bilimcileri, iş analistleri ve projelerinde RNN uygulamak isteyenler için idealdir. İlgi çekici egzersizler, özenle tasarlanmış modüller ve gerçekçi RNN uygulamaları sayesinde RNN'lerde uzmanlaşacak, derin sinir ağlarına genel bir bakış kazanacak, RNN mimarilerini anlayacak ve metin sınıflandırması gerçekleştireceksiniz.