Data Science ve Data Analytics için İstatistik ve Matematik

Mayıs 2025'te güncellendi. Bu kurs artık Coursera Coach özelliğini içeriyor! Kurs boyunca ilerlerken bilginizi test etmenize, varsayımları sorgulamanıza ve anlayışınızı derinleştirmenize yardımcı olan etkileşimli, gerçek zamanlı konuşmalarla öğrenmenin daha akıllı bir yolu. Bu kurs, sizi data science ve analitik alanlarında yetkin kılmak için gerekli istatistiksel ve matematiksel araçlarla donatır. Tanımlayıcı istatistik, olasılık teorisi, regresyon analizi, hipotez testi ve daha fazlasındaki temel kavramları öğreneceksiniz. Kursun sonunda, gerçek dünya veri problemlerini çözmek ve veriye dayalı karar verme sürecini geliştirmek için istatistiksel yöntemlerin nasıl uygulanabileceği konusunda derin bir anlayışa sahip olacaksınız. Kurs, merkezi eğilim ölçüleri, dağılım ve örneklem ile evren verileri arasındaki farklar gibi tanımlayıcı istatistiğin temellerine girişle başlar. Ardından normal dağılım ve Z-skorları dahil olmak üzere dağılımları ve bunları çeşitli senaryolarda nasıl uygulayacağınızı keşfedeceksiniz. Yolculuk, istatistiksel analiz için sağlam bir temel oluşturan Bayes teoremi, beklenen değer ve merkezi limit teoremi gibi kavramları ele alacağınız olasılık teorisi ile devam eder. Sonrasında,