Data Science için Cebir ve Diferansiyel Kalkülüs

Data Science ile ilgileniyor ama bunun için gerekli matematik altyapısına sahip olmadığınızı mı düşünüyorsunuz? Matematik her zaman kaçındığınız zor bir ders mi oldu? Bu kurs, Data Science kariyeriniz için ihtiyaç duyacağınız en temel Kalkülüs kavramlarını, belki de hiç kullanmayacağınız tonlarca gereksiz ispat ve teknikle sizi boğmadan öğretecektir. Bunu, Diferansiyel Kalkülüs'teki en önemli fikirleri gerçekten anlamanıza rehberlik edecek erişilebilir yöntemler ve samimi kavramlarla Data Science'a giden bir ekspres yol olarak düşünebilirsiniz. Bazı temel cebir konularını gözden geçirecek, türevin ne olduğunu konuşacak, bazı basit türevleri hesaplayacak ve türevin temellerini grafik çizme ve fonksiyonları maksimize etme konularına uygulayacağız. Bu kurs, öğrencileri CU Boulder'ın Master of Science in Data Science (MS-DS) programının bir parçası olan Statistical Modeling for Data Science Application dersini başarıyla tamamlamaya hazırlamak için tasarlanmıştır. Logo Unsplash.com'daki ThisisEngineering RAEng'in katkılarıyla sunulmuştur.