Data Science Fundamentals, Part 2

140 kayıtlı öğrenci
Etkili bir veri bilimci olmak için temel kavramları, teoriyi ve uygulamalı teknikleri öğrenin. Gerçek dünya vaka çalışmaları ve uygulamalı Python programlama rehberliğinde; pandas, NumPy, SciPy ve scikit-learn gibi sektör standardı araçları kullanarak karmaşık veri setlerini edinmeyi, analiz etmeyi ve modellemeyi, ardından uygulanabilir içgörüler elde etmeyi öğreneceksiniz. Veri problemlerini güvenle ele alın, makine öğrenimi algoritmalarını uygulayın ve bulgularınızı etkileyici görselleştirmelerle aktarın; böylece her alanda etki yaratan veri odaklı kararlar almak için gereken temel becerilerle donatılın.
SERTİFİKAKatılım Sertifikası
FORMAT%100 Online
SÜRE1 ay

Öğrenecekleriniz

  • Scatter Plots
  • Histogram
  • Box Plots
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Exploratory Data Analysis
  • Data Visualization Software
  • Correlation Analysis
  • Data Analysis
  • Data Literacy
  • Plot (Graphics)
  • Descriptive Analytics

Eğitim İçeriği

3 konu
  1. Kurs 1 Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1
  2. Kurs 2 Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2
  3. Kurs 3 Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

Detaylar

  • SağlayıcıPearson
  • TürKurs
  • KategoriVeri Bilimi & Yapay Zeka
  • SeviyeBaşlangıç
  • Süre1 ay
  • Dilİngilizce

Öğrenenlerimiz ne diyor?

Türkiye'nin yüz akı üniversitelerince hazırlanan; akademik doyuruculuğa sahip eğitim içeriklerinin, etkileşimli videolarla bir araya getirildiği bir üniversiteden eğitim almak istiyorsanız doğru yerdesiniz.
Ramazan Bölükbaşı
Çok yoğun programı olan öğrenciler için büyük bir fırsat. Bir şeylerin gelişmesi değişmesi için çabalamalıyız.
Melis Gülsar
Hızlı desteği ve üst düzey hizmeti ile Campus Online ve Sosyal Medya Sertifika Programı hizmeti sağlayan Adnan Menderes Üniversitesine sonsuz teşekkürlerimi sunuyorum.
Nazif Bayram
$49
CampusOnline Yardımcı asistan
kurs kaydedildi

Kurs Karşılaştırma

Kurum
Puan
Türkçe Altyazı
Seviye
Süre
Fiyat
Sertifika