Data Analytics: Graph Analytics

Verilerinizdeki ilişkiler, satır ve sütun tablolarının yüzeye çıkaramayacağı hikayeler anlatır. Graph analitiği, bu bağlantıları ölçekli bir şekilde haritalandırmanıza olanak tanır; varlık, işlem ve etkileşim ağlarını, geleneksel hiçbir sorgunun gösteremeyeceği kalıpları ortaya çıkaran yapılara dönüştürür. Bu kalıpları okuyabildiğinizde, tablo tabanlı araçların çerçeveleyemediği soruları yanıtlayabilirsiniz. Bu kursta, graph analitiğinin temel ilkelerden itibaren nasıl çalıştığını takip edecek, nerede ve neden daha iyi performans gösterdiğini tam olarak görmek için onu geleneksel ilişkisel veritabanlarıyla karşılaştıracaksınız. Düğümler (nodes), kenarlar (edges) ve özelliklerden (properties) oluşan temel çerçeveyi lojistik, sosyal medya ve finansal dolandırıcılık tespiti gibi gerçek dünya sorunlarına uygulayacak ve ardından bugün üretimdeki graph veritabanlarına güç veren sağlayıcıları ve sorgu dillerini inceleyeceksiniz. Sonunda, hangi veri sorunlarının bir graph yaklaşımı gerektirdiğini belirleyebilecek, herhangi bir ağ senaryosunu doğru düğümlere, kenarlara ve özelliklere haritalandırabilecek ve önde gelen graph veritabanı sağlayıcıları arasında net ve savunulabilir bir gerekçeyle seçim yapabileceksiniz. Örneğin, bu kurs öncelikle mühendislik veya bilimle ilgilenen birinci ve ikinci sınıf lisans öğrencilerinin yanı sıra lise öğrencileri ve profesyonelleri hedeflemektedir.