Daha Çevik Bir Tedarik Zinciri İçin Veri Biliminden Yararlanın

Son yirmi yılda tedarik zinciri daha karmaşık hale geldi. Gelişen teknoloji şirketlerin bu karmaşıklığı sürekli biriken veri depolarında yakalamasına izin verirken, şirketler bu verileri nasıl analiz edecekleri ve bunlardan nasıl içgörü elde edecekleri konusunda geride kaldılar. Bu uzmanlık programı, veri bilimi tekniklerinin ham verileri daha çevik bir tedarik zinciri için nasıl karar mekanizmalarına dönüştürebileceğini göstermek için uygulamalı aktiviteler kullanır. Talep tahmini, talep değişkenliği ile envanter yönetimi ve gazete satıcısı (newsvendor) modelinin kullanımı gibi temel tekniklerin yanı sıra, kapasite ve kaynakların nasıl optimize edileceği ve Monte Carlo simülasyonu ile risklerin nasıl azaltılacağı gibi daha ileri teknikler de ele alınmaktadır. Bu uzmanlık programının sonunda şunları yapabileceksiniz: Talep planlaması, tedarik planlaması ve kısıtlı tahminlerin birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu açıklamak. Gelecekteki ihtiyaçları nicelleştirmek amacıyla geçmiş verileri analiz etmek için Excel'i kullanmak. Excel kullanarak istikrarlı ve belirsiz talep durumlarında envanter seviyelerini belirlemek için geçmiş verileri analiz etmek. Belirsiz bir ortamda envanteri yönetmek. Gazete satıcısı modelini kullanarak tek dönemlik ürünler için envanter ihtiyaçlarını nicelleştirmek. Bileşenleri tanımlamak.