Covid-19 Death Medical Analysis & Visualization using Plotly

Bu 2 saatlik proje tabanlı kursta, Covid-19'un küresel senaryosunu analiz etmek ve görselleştirmek için sütun grafikleri, dağılım grafikleri, koroplet (Choropleth) haritaları ve kelime bulutu (Wordcloud) oluşturmayı öğreneceksiniz. Ayrıca Covid-19 kaynaklı ölümlere katkıda bulunan çeşitli durumlara yönelik tıbbi analizler gerçekleştireceksiniz. Bu kılavuzlu proje için iki ayrı veri kümesi kullanacağız. İlk veri kümesi worldometer'dan alınmış, ikincisi ise Amerika Birleşik Devletleri Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri (CDC) tarafından kullanıma sunulmuştur. Programlama dili olarak Python'ı, not defteri olarak ise Google Colab'i kullanacağız. Bu proje için bir Gmail hesabınızın olması gerekmektedir. Python programlama dilinde biraz deneyim sahibi olmanız önerilir, ancak Python programlama veya tıp bilimi konusunda önceden hiçbir deneyiminiz olmasa bile bu projeyi tamamlayabilirsiniz. Bu proje başlangıç dostudur. Sütun grafikleri ve dağılım grafikleri kullanarak Covid-19'un mevcut küresel senaryosunu görselleştirecek, ardından koroplet haritaları kullanarak coğrafi veri görselleştirmesi yapacağız. Sonrasında tıbbi analize dalacağız. Ardından Covid ölümlerinin yaş grubuna göre nasıl değiştiğini ve önceden var olan çeşitli durumların etkilerini görselleştireceğiz.