Çoklu Ajan Sistemleri Tasarımı: n8n ile Yapay Zeka Destekli Müşteri Hizmetleri

Çoğu işletme için zorluk yapay zekanın farkında olmamak değildir. Zorluk, yapay zekanın neler yapabileceğini bilmek ile bunu inşa edip dağıtabilecek ekiplere sahip olmak arasındaki boşluktur. Bu kurs; n8n, MCP ve RAG kullanarak 4 ajanlı bir yapay zeka müşteri destek hattı tasarlamanıza ve dağıtmanıza olanak tanıyarak bu boşluğu kapatır. Temel olarak inşa edeceğiniz şeyler şunlardır: Çoklu Ajan Hattı Tasarımı: Bir Sınıflandırıcı Ajanın sorguları önceliklendirdiği, bir Yanıt Oluşturucunun yanıtlar ürettiği ve bir İnsan Denetimi (Human-in-the-Loop) katmanının ekibinize her etkileşim üzerinde kontrol sağladığı bir sistem yapılandırın. RAG Destekli Bilgi Tabanı: MCP aracılığıyla bir Supabase bilgi tabanı bağlayın, böylece her yapay zeka yanıtı gerçek destek içeriğine dayandırılsın. Yapay Zeka Sınıflandırma ve Otomatik Yanıtlar: Genellikle e-postaları okuyan, güven puanı veren ve işaretlenen durumlar için bir Telegram onay adımıyla biletleri yönlendiren GPT-4o-mini destekli bir sınıflandırıcı oluşturun. Test ve Canlı Ortama Dağıtım: İş hattını gerçek verilerle doğrulayın ve sistemin manuel müdahale olmadan çalışması için canlı bir ortama dağıtın. Yapay zeka stratejisinden yapay zeka uygulamasına geçmeye hazır kurumsal ekipler ve profesyoneller için tasarlanmıştır. 160'tan fazla LearnKartS kursu, 200.000'den fazla katılımcıyı öne geçirdi. İlk üretim odaklı yapay zekanızı oluşturun.