Caret ile R Dilinde Makine Öğrenimi Projeleri

Bu kursun sonunda katılımcılar; veri kümelerini hazırlayabilecek, eksik değerleri tespit edip ele alabilecek, değer atama (imputation) stratejilerini uygulayabilecek, korelasyon analizi yapabilecek, veri dengesizliğini giderebilecek ve R'daki caret paketini kullanarak kümeleme uygulayabilecekler. Katılımcılar ayrıca araştırma sonuçlarını yeniden üretme, veri kalitesini doğrulama ve makine öğrenimi iş akışlarını kolaylaştırma konularında pratik deneyim kazanacaklar. Bu kurs; R dilinde uygulamalı makine öğrenimi becerilerini güçlendirmek isteyen öğrenciler, profesyoneller ve veri meraklıları için tasarlanmıştır. Tipik teori odaklı kursların aksine, veri kümelerini okumaktan gelişmiş ön işleme ve kümelemeye kadar eksiksiz bir iş akışında adım adım yol göstererek proje tabanlı öğrenmeyi vurgular. Bu kursu benzersiz kılan şey, eksik veri yönetimini, ön işlemeyi ve denetimsiz öğrenmeyi tek bir tutarlı çerçevede birleştirerek gerçek dünyadaki problem çözmeye odaklanmasıdır. Katılımcılar sadece teknik beceriler kazanmakla kalmayacak, aynı zamanda makine öğrenimi projelerini etkili bir şekilde yapılandırma, yürütme ve yorumlama konusunda güven kazanacaklar.