Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs

Bu Uzmanlık programı, metin üretiminin ötesine geçerek mantıksal akıl yürütme ve eyleme geçen akıllı yapay zeka sistemleri oluşturmak için yapılandırılmış bir yol sunar. Temel kavramlarla başlayan öğrenciler, derin öğrenmenin modern metin analizini nasıl mümkün kıldığını keşfeder ve günümüzün yapay zeka sistemlerinin arkasındaki temel motor olan transformer'ların ve büyük dil modellerinin (LLM'ler) rolünü anlarlar. İkinci kurs, arama-destekli nesil (RAG) ve bilgi grafiklerini (knowledge graphs) tanıtarak uygulamalı sistem tasarımına geçer. Öğrenciler, dil modellerini harici veri kaynaklarıyla bağlayarak olgusal doğruluğu ve bağlamsal anlayışı geliştiren teknikler geliştirirler. Konular arasında arama veri hatları oluşturma, gelişmiş RAG stratejileriyle ajanları genişletme ve daha zengin akıl yürütme için yapılandırılmış bilgileri entegre etme yer alır. Son kursta öğrenciler, akıllı yapay zeka ajanlarını tasarlamaya ve yönetmeye odaklanırlar. Bu, tekli ve çoklu ajan sistemleri oluşturmayı, planlama ve araç kullanımını dahil etmeyi ve eksiksiz yapay zeka ajanı uygulamaları geliştirmeyi içerir. Bu ilerleme, öğrencileri LLM'leri, arama sistemlerini ve bilgi yapılarını, karmaşık ve gerçek dünya zorluklarını daha iyi çözebilen uyumlu çözümlere entegre etmeye hazırlar.