Bilimde Makine Öğrenimi Modelleri

Bu kurs, makine öğrenimi tekniklerini bilimsel problemlere uygulamak isteyen herkese yöneliktir. Kurs boyunca, verileri okuma, temizleme ve dönüştürmeden temel ve gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarını çalıştırmaya kadar tüm makine öğrenimi sürecini (pipeline) öğreneceğiz. PCA ve LDA gibi veri ön işleme teknikleriyle başlayacağız. Ardından, temel yapay zeka algoritmaları olan SVM'ler ve K-means kümeleme konularına derinlemesine dalacağız. Bu süreçte, daha karmaşık modellerle çalışmaya hazırlanmak için matematiksel ve programlama araç kutumuzu geliştireceğiz. Son olarak, rastgele ormanlar (random forests) ve yapay sinir ağları gibi gelişmiş yöntemleri keşfedeceğiz. Yol boyunca medikal ve astronomik veri setlerini kullanacağız. Final projesinde ise Python kullanarak farklı makine öğrenimi modellerini karşılaştırmak için becerilerimizi uygulayacağız.