Bilgisayarlı Görü için Derin Öğrenme Uygulamaları

Bu kursta, bir çalışma ve araştırma alanı olarak Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) konusunu öğreneceksiniz. İlk olarak, klasik Bilgisayarlı Görü perspektifinden çeşitli Bilgisayarlı Görü görevlerini ve önerilen yaklaşımları keşfedeceğiz. Ardından Derin Öğrenme (Deep Learning) yöntemlerini tanıtacak ve bunları aynı problemlerden bazılarına uygulayacağız. Sonuçları analiz edecek ve her iki yöntem türünün de avantaj ve dezavantajlarını tartışacağız. Modern makine öğrenimi araçlarını ve yazılım kütüphanelerini uygulamalı olarak keşfetmeniz için eğitim videolarından yararlanacağız. Derin Öğrenmenin uygulanabileceği Bilgisayarlı Görü görevlerine örnek olarak; görüntü sınıflandırma, konumlandırma ile görüntü sınıflandırma, nesne tespiti, nesne bölümleme, yüz tanıma ve aktivite veya duruş tahmini verilebilir. Bu kurs, Coursera platformunda sunulan CU Boulder’ın MS in Data Science veya MS in Computer Science derecelerinin bir parçası olarak akademik kredi karşılığında alınabilir. Bu tam akredite lisansüstü dereceler; hedef odaklı kurslar, 8 haftalık kısa dönemler ve kullandıkça öde eğitim ücreti sunar. Kabul, akademik geçmişe değil, üç ön hazırlık kursundaki performansa dayanır. Coursera'daki CU dereceleri, yeni mezunlar veya çalışan profesyoneller için idealdir. Daha fazlasını öğrenin: MS in Dat