Baştan Sona Python ile Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machines)

Bu derste, scikit-learn ve Radyal Tabanlı Fonksiyon (RBF) Çekirdeğini kullanarak sınıflandırma için bu Destek Vektör Makinesini (Support Vector Machine) inşa edeceğiz. Eğitim veri setimiz, bir hastanın kalp hastalığı olup olmadığını tahmin etmek için UCI Machine Learning Repository'den alınan sürekli ve kategorik verileri içerir. Bu kurs, Coursera'nın Rhyme adlı uygulamalı proje platformunda çalışmaktadır. Rhyme üzerinde projeleri tarayıcınızda uygulamalı olarak yaparsınız. Proje için ihtiyacınız olan tüm yazılım ve verileri içeren, önceden yapılandırılmış bulut masaüstlerine anında erişim sağlayacaksınız. Her şey doğrudan internet tarayıcınızda ayarlanmıştır, böylece sadece öğrenmeye odaklanabilirsiniz. Bu proje için (örneğin Python, Jupyter ve Tensorflow) önceden yüklenmiş bir bulut masaüstüne anında erişim elde edeceksiniz. Önkoşullar: Bu projede başarılı olmak için Python'da programlamaya ve Destek Vektör Makineleri, Radyal Tabanlı Fonksiyon, Düzenlileştirme (Regularization), Çapraz Doğrulama (Cross Validation) ve Hata Matrisi (Confusion Matrix) kavramlarına aşina olmalısınız. Notlar: - Bulut masaüstüne 5 kez erişebileceksiniz. Ancak talimat videolarına dilediğiniz kadar erişebilirsiniz. - Bu kurs en iyi şu şekilde çalışır...