Attention Modelleri ile Doğal Dil İşleme

Doğal Dil İşleme Uzmanlık Programı'nın 4. Kursunda şunları yapacaksınız: a) Bir encoder-decoder attention modeli kullanarak eksiksiz İngilizce cümleleri Portekizceye çevirmek, b) Metinleri özetlemek için bir Transformer modeli oluşturmak, c) Soru-cevaplama işlemlerini gerçekleştirmek için T5 ve BERT modellerini kullanmak. Bu Uzmanlık Programı'nın sonunda, soru-cevaplama ve duygu analizi yapan NLP uygulamaları tasarlamış, dilleri çeviren ve metinleri özetleyen araçlar oluşturmuş olacaksınız! Katılımcıların makine öğrenimi konusunda pratik bilgiye, derin öğrenme kütüphaneleri (örneğin TensorFlow, Keras) dahil olmak üzere orta düzey Python deneyimine ve kalkülüs, lineer cebir ve istatistik konularında yetkinliğe sahip olmaları gerekir. Lütfen bu kursa başlamadan önce 3. kurs olan Sequence Models ile Doğal Dil İşleme kursunu tamamladığınızdan emin olun. Bu Uzmanlık Programı, NLP, makine öğrenimi ve derin öğrenme alanında iki uzman tarafından tasarlanmış ve verilmektedir. Younes Bensouda Mourri, Stanford University'de Yapay Zeka Eğitmenidir ve aynı zamanda Deep Learning Uzmanlık Programı'nın oluşturulmasına yardımcı olmuştur. Łukasz Kaiser, Google Brain'de Kıdemli Araştırmacı Bilim İnsanıdır ve Tensorflow, Tensor2Tensor ve Trax kütüphanelerinin ve Transf ortak yazarıdır.