Apply Data Analytics Using Python and Pandas

Öğrenciler, gerçek dünya veri kümelerini keşfetmek, analiz etmek ve yorumlamak için Python kullanarak veri analitiği tekniklerini uygulama becerilerini geliştireceklerdir. Kursun sonunda öğrenciler NumPy ile sayısal hesaplamalar yapabilecek, Pandas kullanarak yapılandırılmış verileri manipüle edip analiz edebilecek, veri dağılımlarını görselleştirebilecek ve karmaşık veri koşullarını filtrelemek ve değerlendirmek için boolean mantığını uygulayabileceklerdir. Öğrenciler ayrıca veri odaklı karar vermeyi desteklemek için makine öğrenimi çıktılarını ve finansal veri kümelerini analiz edeceklerdir. Bu kurs, temel veri analizi kavramları ile pratik uygulama arasında köprü kuran uygulamalı, proje odaklı bir deneyim sunarak öğrencilere fayda sağlar. Sadece teoriye odaklanmak yerine, öğrenciler Jupyter Notebook'ta CSV verileri, Series, DataFrames ve gerçek analitik iş akışlarıyla aktif olarak çalışırlar. Kurs; profesyonel veri analitiği rollerinde doğrudan uygulanabilir olan analitik düşünme, problemi anlama ve verimli veri manipülasyonu tekniklerini vurgular. Bu kursu benzersiz kılan şey, ortam kurulumundan gelişmiş boolean mantığına ve makine öğrenimi çıktı analizi dahil uygulamalı vaka çalışmalarına kadar uzanan entegre, uçtan uca veri keşfi yaklaşımıdır.