Applied Machine Learning Without Coding

Makine öğrenimi artık sadece yazılımcılara özel değil. Bu kurs, tek bir satır kod yazmadan, güçlü bir görsel ML platformu olan Orange Data Mining kullanarak regresyon ve sınıflandırma modelleri oluşturmanız, değerlendirmeniz ve optimize etmeniz için size uygulamalı beceriler kazandırır. Bu kurs boyunca, temel ML esaslarından ve gerekli matematik bilgilerinden pratik model oluşturma, değerlendirme ve ince ayar (tuning) işlemlerine kadar ilerleyeceksiniz; üstelik tüm bunları hem veri profesyonelleri hem de iş dünyasındaki kullanıcılar için tasarlanmış sezgisel bir görsel iş akışı arayüzü üzerinden yapacaksınız. Her teknik, kendi Orange kurulumunuzda takip edebileceğiniz, her adımda güven kazanmak için gerektiğinde duraklatıp tekrar oynatabileceğiniz, eğitmen eşliğindeki net video anlatımlarıyla gösterilmektedir. Bu kursun sonunda şunları yapabileceksiniz: - Görsel Orange iş akışlarıyla doğrusal regresyon, SVM ve Random Forest kullanarak regresyon modelleri oluşturun ve değerlendirin. - Gerçek dünyadaki tahmin problemlerini çözmek için lojistik regresyon, karar ağaçları, KNN ve Naive Bayes dahil olmak üzere sınıflandırma algoritmalarını uygulayın. - En uygun modelleri karşılaştırmak ve seçmek için RMSE, MAE, R², karmaşıklık matrisi (confusion matrix) ve ROC eğrilerini kullanarak model performansını değerlendirin. - Özellik seçimi (feature selection) ve hiperparametre işlemlerini gerçekleştirin.