Applied Machine Learning and Model Optimization

Bu kursta Coursera Coach özelliği bulunmaktadır! Kursta ilerledikçe bilginizi test etmenize, varsayımları sorgulamanıza ve anlayışınızı derinleştirmenize yardımcı olan etkileşimli, gerçek zamanlı konuşmalarla öğrenmenin daha akıllı bir yolu. Bu kurs, temel kavramlardan gelişmiş algoritmalara kadar her şeyi kapsayarak uygulamalı makine öğrenimi ve model optimizasyonunun derinliklerine iniyor. Farklı makine öğrenimi modelleriyle çalışma, performanslarını değerlendirme ve en iyi sonuçlar için onlara ince ayar yapma konusunda pratik deneyim kazanacaksınız. Kurs, öğrendiklerinizi uygulayabilmenizi sağlamak için etkileşimli projeler ve mini projelerle gerçek dünyadaki pratik uygulamaları vurgulamaktadır. Kurs boyunca regresyon, sınıflandırma, topluluk (ensemble) yöntemleri gibi temel makine öğrenimi algoritmalarını ve XGBoost ile LightGBM gibi gelişmiş teknikleri keşfedeceksiniz. Ayrıca hiperparametre ayarlama, çapraz doğrulama (cross-validation) ve düzenlileştirme (regularization) teknikleri dahil olmak üzere model optimizasyonuna odaklanacaksınız. Bu beceriler, karmaşık senaryolarda bile modellerinizin performansını artırmanıza olanak tanıyacaktır. Bu kurs, halihazırda temel bir makine öğrenimi anlayışına sahip olan ve daha gelişmiş beceriler kazanmak isteyen öğrenciler için tasarlanmıştır.