AI for Scientific Research

AI for Scientific Research uzmanlık programında, veri kümeleri içindeki eğilimleri ve kalıpları keşfetmek için bilimsel durumlarda yapay zekayı nasıl kullanacağımızı öğreneceğiz. 1. Ders, veri bilimiyle ilişkili olduğu yönüyle Python dili hakkında temel bilgiler öğretir. Veri kümelerinizi analiz etmeye yardımcı olacak bazı mevcut kütüphaneleri paylaşacağız. Dersin sonunda, bir hastanın sağlık verilerinden kalp hastalığının varlığını veya yokluğunu tahmin etmek için bir sınıflandırma modeli uygulayacaksınız. 2. Ders; verileri okuma, temizleme ve dönüştürmeden temel ve gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarını çalıştırmaya kadar tüm makine öğrenimi sürecini kapsar. Final projesinde, Python'daki farklı makine öğrenimi modellerini karşılaştırmak için becerilerimizi uygulayacağız. 3. Derste, temel modeller hakkındaki bilgilerimizin üzerine inşa ederek daha gelişmiş yapay zeka tekniklerini keşfedeceğiz. İki teknik arasındaki farkları açıklayacak ve nasıl farklılaştıklarını inceleyeceğiz. Ardından, rastgele ormanlar (random forests) kullanarak sağlık hastaları arasındaki benzerliği tahmin eden bir projeyi tamamlayacağız. Bir bitirme projesi dersi olan 4. Derste, bir ilaç tedavisinin hedefleyebileceği potansiyel alanları belirlemek için COVID-19 mutasyonlarının genom dizilimlerini karşılaştıracağız. Sonunda, keşfetme yolunda büyük bir adım atmış olacaksınız.