Advanced Deep Learning Architectures

Bu üç derslik uzmanlık programı, temel bilgileri aşmış ve modern, devasa derin öğrenme mimarilerinin karmaşıklıklarıyla başa çıkmaya hazır mühendisler için tasarlanmıştır. Milyon dolarlık bir bilgi işlem kümesine ihtiyaç duymadan Transformers ve Diffusion modellerinin arka planına inecek; yalnızca nasıl çalıştıklarını değil, aynı zamanda bunları belirli kullanım durumları için nasıl ince ayar yapacağınızı ve optimize edeceğinizi de öğreneceksiniz. Gelişmiş mimarilerle başlayarak, PyTorch Lightning ve Timm kullanarak Vision Transformers, ConvNeXt ve RMSNorm, SwiGLU aktivasyonları ve Karışık Hassasiyetli Eğitim (Mixed Precision Training) dahil olmak üzere modern eğitim dinamikleriyle çalışacaksınız. İlerledikçe, tüketici sınıfı GPU'larda milyarlarca parametreli modellerde ince ayar yapmak için LoRA ve QLoRA kullanarak yalnızca kod çözücü (decoder-only) içeren Transformer iç yapılarına, KV Önbelleğe almaya ve Parametre Açısından Verimli İnce Ayara (PEFT) derinlemesine dalacaksınız. Sorumluluk Reddi: Bu, Board Infinity tarafından yalnızca bilgilendirme ve eğitim amaçlı oluşturulmuş bağımsız bir eğitim kaynağıdır. Bu kurs, açıkça belirtilmediği sürece herhangi bir şirket, kuruluş veya sertifikasyon kuruluşu ile bağlantılı değildir, desteklenmemektedir, sponsor olunmamıştır veya resmi olarak ilişkilendirilmemiştir. Sunulan içerik endüstri bilgisine ve en iyi uygulamalara dayanmaktadır ancak resmi bir nitelik taşımamaktadır.