Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI)

Bu uzmanlık programı sizi Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) ile tanıştırır; yani makine öğrenimi modellerinin nasıl karar verdiğini anlamaya yönelik ilke, yöntem ve uygulamaları sunar. Yorumlanabilirlik, şeffaflık ve modelden bağımsız açıklama teknikleri dahil olmak üzere temel kavramları öğreneceksiniz. Uzmanlık, doğrusal regresyon ve karar ağaçları gibi doğası gereği yorumlanabilir modellerden başlayarak SHAP (Shapley Additive exPlanations) ve LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) gibi gelişmiş post-hoc yöntemlere doğru ilerler. Açıklama kalitesini doğruluk, sadakat, kararlılık ve sağlamlık metrikleri aracılığıyla nasıl değerlendireceğinizi keşfedeceksiniz. Uygulamalı gösterim videoları aracılığıyla, açıklanabilirlik yöntemlerini gerçek dünya veri kümelerine uygulamayı, modelleri adillik açısından denetlemeyi ve model davranışını teknik olan ve olmayan paydaşlara aktarmayı öğreneceksiniz. Sonunda, şeffaf yapay zeka sistemleri tasarlayabilecek, yöneticiler ve düzenleyici kurumlar için uygun açıklama raporları oluşturabilecek ve sağlık, finans ve ceza adaleti gibi yüksek riskli ortamlarda modelleri güvenle devreye alabileceksiniz.