Üretimde Machine Learning

Bu Üretimde Machine Learning kursunda, uçtan uca bir üretim ML sistemi tasarlama konusunda sezgisel bir anlayış geliştireceksiniz: proje kapsamı belirleme, veri ihtiyaçları, modelleme stratejileri, dağıtım modelleri ve teknolojileri. Model temel çizgisi oluşturma, kavram kaymasını (concept drift) ele alma ve hata analizi yapma gibi üretim sürecindeki yaygın zorluklarla başa çıkma stratejilerini öğreneceksiniz. Üretime alınmış bir ML uygulamasını geliştirmek, dağıtmak ve sürekli iyileştirmek için bir çerçeve takip edeceksiniz. Machine learning ve derin öğrenme kavramlarını anlamak önemlidir, ancak başarılı bir yapay zeka kariyeri inşa etmek istiyorsanız projelerinizi yayına hazırlama konusunda da deneyim kazanmalısınız. Üretim için machine learning mühendisliği, machine learning'in temel kavramlarını, ML sistemlerini gerçek dünya ortamlarında başarıyla dağıtmak ve sürdürmek için gereken modern yazılım geliştirme becerileri ve en iyi uygulamalarıyla birleştirir. 1. Hafta: ML Yaşam Döngüsü ve Dağıtıma Genel Bakış, 2. Hafta: Modelleme Zorlukları ve Stratejileri, 3. Hafta: Veri Tanımlama ve Temel Çizgi.