Sağlık ve Sakatlık Yönetiminin Teorik Temelleri

Bu kurs; spor yaralanmalarının nedenlerinin bilimsel temellerini, iş yükü modellemesini ve yaralanmaları önlemede yapay zekanın gelişmekte olan rolünü tanıtmaktadır. Öğrenciler, yaralanma mekanizmalarının basit tek nedenli görüşlerden, gerçek sporcu karmaşıklığını yansıtan çok faktörlü, dinamik ve sistem tabanlı yaklaşımlara nasıl dönüştüğünü keşfedecekler. Net açıklamalar ve pratik futbol örnekleriyle kurs; içsel ve dışsal risk faktörleri, dinamik yinelemeli model, iş yükü-yaralanma ilişkisi ve elit performans ortamlarında kullanılan modern sistem düşüncesi gibi temel kavramları kapsamaktadır. Kursun ikinci bölümü; akut:kronik iş yükü oranları, yüksek hızlı koşu eşikleri, hızlanma yükü, uyku kalitesi izleme ve bağlamsal yük yönetimi dahil olmak üzere hassas iş yükü metriklerini incelemektedir. Son olarak öğrenciler; çok modlu veri entegrasyonlarından SVM modellerine, karar ağaçlarına, Bayes ağlarına, kişiselleştirilmiş risk profillerine ve elit kulüplerde kullanılan erken uyarı sistemlerine kadar yapay zeka ve makine öğreniminin yaralanma tahminini nasıl dönüştürdüğünü keşfedecekler. Bu kursun sonunda öğrenciler biyolojik, fizyolojik ve veri odaklı mekanizmaları anlayacaklar.