Sağlık Alanındaki Serbest Metin Verilerinden Bilgi Çıkarımı

Bu kitlesel açık çevrimiçi kursta (MOOC); klinik notlar, radyoloji raporları ve taburcu özetleri gibi sağlık alanındaki yapılandırılmamış metin belgelerini ayrıştırmak ve bunlardan bilgi çıkarmak için gelişmiş makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP) teknikleriyle tanışacaksınız. İster geleceğin veri bilimcisi olun, ister sağlık sektöründe veri bilimi veya bilgi teknolojileri alanında kariyerinin başında veya ortasında bir profesyonel olun, bilgi çıkarımı ve analizi konusundaki becerilerinizi güncel tutmanız kritik önem taşır. Bu kursta başarılı olmak için, University of Michigan tarafından sunulan diğer orta düzey veri bilimi MOOC kurslarında ve uzmanlıklarında öğrenilen kavramları temel almalısınız; böylece sağlıkla ilgili belgelerdeki tıbbi varlıkları tanıma, klinik bilgileri çıkarma, bunları doğru kavram türleriyle etiketlemek için belirsizlik ve çok anlamlılık sorunlarını çözme ve yeni sağlık bilgisi türlerini analiz etmek için araçlar ve teknikler geliştirme zorluklarını daha derinlemesine inceleyebilirsiniz. Kursun sonunda şunları yapabileceksiniz: Sağlıkla ilgili metin verilerinden farklı bilgi türlerini tanımlamak ve çıkarmak için gereken metin madenciliği yaklaşımlarını belirleme, Bilgi çıkarmak için uçtan uca bir NLP hattı (pipeline) oluşturma...