Recommender Systems

21.863 kayıtlı öğrenci TR Altyazı
Bir Öneri Sistemi (Recommender System), kullanıcı tercihlerini tahmin etmeyi amaçlayan bir süreçtir. Bu Uzmanlık programı, kişiselleştirilmemiş ve proje ilişkili önericilerden, içerik tabanlı ve işbirlikçi filtreleme tekniklerine kadar öneri sistemlerindeki tüm temel tekniklerin yanı sıra matris ayrıştırma, öneri sistemleri için hibrit makine öğrenimi yöntemleri ve kullanıcı-ürün tercih alanı için boyut indirgeme teknikleri gibi ileri düzey konuları kapsar. Bu Uzmanlık programı, hem işinde işbirlikçi filtreleme gibi teknikleri uygulamak isteyen veri madenciliği uzmanlarına hem de bu konulara daha fazla aşinalık kazanmak isteyen veri okuryazarı pazarlama profesyonellerine hizmet etmek üzere tasarlanmıştır. Kurslar, farklı algoritmalarda uzmanlaşmak için etkileşimli, e-tablo tabanlı egzersizlerin yanı sıra LensKit açık kaynaklı araç setini kullanarak daha derinlemesine inceleme yapabileceğiniz bir onur (honors) seçeneği sunar. Bu Uzmanlığın sonunda, öneri sistemlerini hem uygulayabilecek hem de değerlendirebileceksiniz. Bitirme Projesi (Capstone Project), kurs materyallerini gerçekçi bir öneri tasarımı ve analizi projesiyle bir araya getirir.
SERTİFİKAKatılım Sertifikası
FORMAT%100 Online
SÜRE2 ay

Öğrenecekleriniz

  • Descriptive Statistics
  • Statistics
  • Spreadsheet Software
  • Taxonomy
  • Statistical Methods
  • Microsoft Excel
  • Algorithms
  • Computer Programming
  • Machine Learning Methods
  • Correlation Analysis
  • AI Personalization
  • Machine Learning Algorithms

Eğitim İçeriği

5 konu
  1. Kurs 1 Introduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based
  2. Kurs 2 Nearest Neighbor Collaborative Filtering
  3. Kurs 3 Recommender Systems: Evaluation and Metrics
  4. Kurs 4 Matrix Factorization and Advanced Techniques
  5. Kurs 5 Recommender Systems Capstone

Detaylar

  • SağlayıcıUniversity of Minnesota
  • TürKurs
  • KategoriVeri Bilimi & Yapay Zeka
  • SeviyeOrta
  • Süre2 ay
  • Dilİngilizce

Öğrenenlerimiz ne diyor?

Türkiye'nin yüz akı üniversitelerince hazırlanan; akademik doyuruculuğa sahip eğitim içeriklerinin, etkileşimli videolarla bir araya getirildiği bir üniversiteden eğitim almak istiyorsanız doğru yerdesiniz.
Ramazan Bölükbaşı
Çok yoğun programı olan öğrenciler için büyük bir fırsat. Bir şeylerin gelişmesi değişmesi için çabalamalıyız.
Melis Gülsar
Hızlı desteği ve üst düzey hizmeti ile Campus Online ve Sosyal Medya Sertifika Programı hizmeti sağlayan Adnan Menderes Üniversitesine sonsuz teşekkürlerimi sunuyorum.
Nazif Bayram
$49
CampusOnline Yardımcı asistan
kurs kaydedildi

Kurs Karşılaştırma

Kurum
Puan
Türkçe Altyazı
Seviye
Süre
Fiyat
Sertifika