Healthcare'de AI Bitirme Projesi

Bu bitirme projesi (capstone), şimdiye kadar farklı derslerde ele aldığımız tüm kavramları keşfedeceğiniz rehberli bir tura çıkarıyor sizi. Bu deneyimi, bazı solunum semptomları geliştiren ve COVID-19 endişeleri nedeniyle bir birinci basamak sağlık hizmeti sağlayıcısına başvuran bir hastanın yolculuğu etrafında organize ettik. Hastanın yolculuğunu, her karşılaşmada oluşturulan verilerin merceğinden takip edeceğiz; bu da bizi bu uzmanlık için özel olarak oluşturulmuş, kimlikten arındırılmış benzersiz bir veri setine götürecek. Veri seti, EHR (elektronik sağlık kayıtları) ve görüntü verilerini kapsıyor ve bu veri setini kullanarak hastamız için risk sınıflandırması kararlarını mümkün kılan modeller oluşturacağız. Özellik oluşturma (feature construction), kullanılacak veri türleri, model değerlendirmesinin nasıl kurulduğu ve hasta zaman çizelgesini nasıl ele aldığınız gibi yaptığınız farklı seçimlerin, model tarafından önerilecek bakımı nasıl etkilediğini inceleyeceğiz. Bu keşif sırasında, hastamız için daha iyi bakım kararları vermemize yardımcı olması amacıyla AI kullanmaya çalışırken ortaya çıkan düzenleyici ve etik sorunları da tartışacağız. Bu kurs, bir tıbbi veri madencisinin gününde uygulamalı bir deneyim olacaktır. Hasta bakımını iyileştirmeyi desteklemek amacıyla...