Halk Sağlığı için R ile Sağkalım Analizi

Halk Sağlığı için R ile Sağkalım Analizi kursuna hoş geldiniz! Bu serideki önceki üç kurs; istatistiksel düşünme, korelasyon, doğrusal regresyon ve lojistik regresyon konularını kapsıyordu. Bu kurs ise size sağkalım (veya 'olaya kadar geçen süre') analizini nasıl yürüteceğinizi gösterecek; bu bağlamda özel anlamları olan tehlike (hazard) ve sansürleme (censoring) gibi tanıdık gelen ama yanıltıcı terimlerin ne anlama geldiğini açıklayacaktır. Popüler ve tamamen ücretsiz bir yazılım olan R'ı kullanarak, sıfırdan bir veri setini almayı, R'a aktarmayı, verilerin özelliklerini ve tuhaflıklarını tanımak için temel tanımlayıcı analizleri çalıştırmayı ve Kaplan-Meier grafiklerinden çoklu Cox regresyonuna kadar ilerlemeyi öğreneceksiniz. Kalp yetmezliği nedeniyle hastaneye yatırılan hastaların gerçek, karmaşık hasta düzeyindeki verilerinden simüle edilen verileri kullanacak ve hangi faktörlerin sonraki ölümlerini öngördüğünü keşfetmeyi öğreneceksiniz. Model varsayımlarını test etmeyi, verilere uyum sağlamayı ve gerçek halk sağlığı verilerinin sahip olduğu yaygın sorunların üstesinden gelmek için bazı basit ipuçlarını öğreneceksiniz. Anlayışınızı kontrol etmek için yol boyunca geri bildirim içeren videolar ve R egzersizleri üzerine mini sınavlar olacaktır. Ön Koşullar: Anlamaya yardımcı olmak için bazı formüller verilmiştir, ancak bu...