Convolutional Neural Networks in TensorFlow

Yapay zeka destekli ölçeklenebilir algoritmalar geliştirmek isteyen bir yazılımcıysanız, bunları oluşturmak için gerekli araçları nasıl kullanacağınızı anlamanız gerekir. Bu kurs, DeepLearning.AI TensorFlow Developer Uzmanlık programının bir parçasıdır ve makine öğrenimi için popüler bir açık kaynaklı çerçeve olan TensorFlow'u kullanmaya yönelik en iyi uygulamaları size öğretecektir. Uzmanlık programının 2. kursunda, 1. kursta oluşturduğunuz bilgisayarlı görü modelini geliştirmek için gelişmiş teknikler öğreneceksiniz. Farklı şekil ve boyutlardaki gerçek dünya görselleriyle nasıl çalışacağınızı keşfedecek, bir bilgisayarın bilgiyi nasıl "gördüğünü" anlamak için bir görselin konvolüsyonlar (evrişimler) boyunca yaptığı yolculuğu görselleştirecek, kayıp ve doğruluk grafiklerini çizecek ve veri artırma (augmentation) ile dropout dahil olmak üzere aşırı öğrenmeyi (overfitting) önleme stratejilerini inceleyeceksiniz. Son olarak, 2. kurs sizi transfer öğrenimi (transfer learning) ve öğrenilen özelliklerin modellerden nasıl çıkarılabileceği ile tanıştıracaktır. Andrew Ng'nin sunduğu Machine Learning kursu ve Deep Learning Uzmanlığı, Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmenin en önemli ve temel prensiplerini öğretmektedir. Bu yeni deeplearning.ai TensorFlow Uzmanlığı ise bu prensipleri uygulamak için TensorFlow'u nasıl kullanacağınızı öğretir.