Cluster Analysis in Data Mining

44.346 students enrolled TR Subtitles
Discover the basic concepts of cluster analysis, and then study a set of typical clustering methodologies, algorithms, and applications. This includes partitioning methods such as k-means, hierarchical methods such as BIRCH, and density-based methods such as DBSCAN/OPTICS. Moreover, learn methods for clustering validation and evaluation of clustering quality. Finally, see examples of cluster analysis in applications.
CERTIFICATEKatılım Sertifikası
FORMAT100% Online
DURATIONSelf-paced

What you'll learn

  • Unsupervised Learning
  • Data Mining
  • Applied Machine Learning
  • Machine Learning Algorithms
  • Spatial Analysis
  • Machine Learning Methods
  • Model Evaluation
  • Anomaly Detection
  • Taxonomy
  • Algorithms
  • Verification And Validation

Details

  • ProviderUniversity of Illinois Urbana-Champaign
  • TypeCourse
  • CategoryData Science & AI
  • LanguageEnglish

Öğrenenlerimiz ne diyor?

Türkiye'nin yüz akı üniversitelerince hazırlanan; akademik doyuruculuğa sahip eğitim içeriklerinin, etkileşimli videolarla bir araya getirildiği bir üniversiteden eğitim almak istiyorsanız doğru yerdesiniz.
Ramazan Bölükbaşı
Çok yoğun programı olan öğrenciler için büyük bir fırsat. Bir şeylerin gelişmesi değişmesi için çabalamalıyız.
Melis Gülsar
Hızlı desteği ve üst düzey hizmeti ile Campus Online ve Sosyal Medya Sertifika Programı hizmeti sağlayan Adnan Menderes Üniversitesine sonsuz teşekkürlerimi sunuyorum.
Nazif Bayram
$79
CampusOnline Assistant
courses saved

Course Comparison

Institution
Rating
Turkish Subtitles
Level
Duration
Price
Certificate