Production Machine Learning Systems - Français

51 students enrolled
Dans ce cours, nous abordons en détail les composants et les bonnes pratiques de construction de systèmes de ML hautes performances dans des environnements de production. Nous verrons aussi certaines des considérations les plus courantes concernant la construction de ces systèmes, telles que l'entraînement statique, l'entraînement dynamique, l'inférence statique, l'inférence dynamique, les tâches TensorFlow distribuées et les TPU. Ce cours a pour objectif d'explorer les caractéristiques d'un bon système de ML, au-delà de sa capacité à effectuer des prédictions correctes.
CERTIFICATEKatılım Sertifikası
FORMAT100% Online
DURATIONSelf-paced

What you'll learn

  • Google Cloud Platform
  • MLOps (Machine Learning Operations)
  • Model Deployment
  • Model Training
  • Tensorflow
  • Model Evaluation
  • Systems Architecture
  • Model Optimization
  • Data Validation
  • Distributed Computing
  • Performance Tuning
  • Data Pipelines

Details

  • ProviderGoogle Cloud
  • TypeCourse
  • CategoryData Science & AI
  • LanguageFrench

Öğrenenlerimiz ne diyor?

Türkiye'nin yüz akı üniversitelerince hazırlanan; akademik doyuruculuğa sahip eğitim içeriklerinin, etkileşimli videolarla bir araya getirildiği bir üniversiteden eğitim almak istiyorsanız doğru yerdesiniz.
Ramazan Bölükbaşı
Çok yoğun programı olan öğrenciler için büyük bir fırsat. Bir şeylerin gelişmesi değişmesi için çabalamalıyız.
Melis Gülsar
Hızlı desteği ve üst düzey hizmeti ile Campus Online ve Sosyal Medya Sertifika Programı hizmeti sağlayan Adnan Menderes Üniversitesine sonsuz teşekkürlerimi sunuyorum.
Nazif Bayram
$49
CampusOnline Assistant
courses saved

Course Comparison

Institution
Rating
Turkish Subtitles
Level
Duration
Price
Certificate