Yapay Zeka Yönetişimi ve Sorumlu Geliştirmenin Temelleri

Bu kurs, düzenlemeye tabi ve yüksek riskli ortamlarda yapay zeka sistemlerini sorumlu bir şekilde tasarlamak, geliştirmek ve yönetmek için gereken temel uygulamaları tanıtmaktadır. Katılımcılar, yönetişimi yapay zeka yaşam döngüsünün her aşamasına nasıl entegre edeceklerini öğrenerek, modellerin geliştirmeden dağıtıma ve izlemeye kadar şeffaf, hesap verebilir ve denetime hazır olmasını sağlarlar. Kurs; yapılandırılmış yönetişim kontrol noktaları oluşturmayı, RACI gibi çerçeveleri kullanarak net hesap verebilirlik tanımlamayı ve teknik iş akışlarını NIST Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesi ve AB Yapay Zeka Yasası (EU AI Act) gibi düzenleyici beklentilerle uyumlu hale getirmeyi vurgulamaktadır. Katılımcılar ayrıca, güvenilir ve örnek düzeyinde içgörüler üretmek ve bunları düzenleyiciler, yöneticiler ve müşteriler dahil olmak üzere paydaşlara etkili bir şekilde iletmek için SHAP ve LIME gibi teknikleri uygulayarak açıklanabilir yapay zeka (explainable AI) konusunda pratik beceriler geliştireceklerdir. Ek olarak kurs; model izlenebilirliği, sürüm kontrolü ve yaşam döngüsü kanıtlarını yönetişime hazır çıktılar halinde sentezleyen yapılandırılmış denetim raporlarının oluşturulması dahil olmak üzere denetime hazır dokümantasyon uygulamalarını kapsamaktadır. Kursun sonunda katılımcılar, yalnızca teknik olarak iyi performans gösteren değil, aynı zamanda...