Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin Temelleri

Bu kurs, yapay zeka ve makine öğrenimi (AI & ML) altyapısının temel bileşenlerine kapsamlı bir giriş sağlar. Veri hatları, model geliştirme çerçeveleri ve dağıtım platformları dahil olmak üzere AI & ML ortamlarının kritik unsurlarını keşfedeceksiniz. Kurs, AI & ML altyapısında güçlü ve ölçeklenebilir tasarımın önemini vurgulamaktadır. Bu kursun sonunda şunları yapabileceksiniz: 1. AI & ML altyapısının kritik bileşenlerini ve bunların birbiriyle olan ilişkilerini analiz etmek, tanımlamak ve eleştirel olarak tartışmak. 2. AI & ML iş akışları için verimli veri hatlarını analiz etmek, tanımlamak ve eleştirel olarak tartışmak. 3. Çeşitli AI & ML uygulamaları için model geliştirme çerçevelerini analiz etmek ve değerlendirmek. 4. AI & ML modellerini üretim ortamlarında dağıtıma hazırlamak. Bu kursta başarılı olmak için orta düzeyde Python programlama bilgisine, ayrıca yapay zeka ve makine öğrenimi yetenekleri ile üretken yapay zeka (GenAI) ve önceden eğitilmiş büyük dil modelleri (LLM) aracılığıyla gelen yeni yetenekler hakkında temel bilgiye sahip olmalısınız. İstatistik bilgisi de önerilir.