Veriyi Dönüştürün: Temizleyin, Kodlayın, Doğrulayın

Bu kurs, pratik ve tekrarlanabilir veri temizleme teknikleriyle gerçek dünyadaki veri setlerini nasıl güvenilir analitik varlıklara dönüştüreceğinizi öğretir. Kategorik özellikleri nasıl değerlendireceğinizi ve en uygun kodlama (encoding) stratejilerini nasıl seçeceğinizi, veri kalitesini nasıl ölçeceğinizi ve belgeleyeceğinizi ve eksik değerleri ele almak için etkili yaklaşımları nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz. Python ve pandas kullanarak kardinaliteyi değerlendirmeyi, hedef kodlamayı (target encoding) uygulamayı, Great Expectations ile eksiksizliği doğrulamayı ve şeffaf dönüşüm geçmişi (lineage) oluşturmayı pratik edeceksiniz. Ayrıca, tutarlı ve modele hazır çıktılar sağlamak için yaşlar, maaş aykırı değerleri ve tarihler gibi düzensiz alanları temizleyeceksiniz. Analistler, veri mühendisleri ve ML uzmanları için tasarlanan bu kurs, sizi güvenilir içgörüleri ve tahmine dayalı modellemeyi destekleyen yüksek kaliteli veri setleri hazırlamak için gereken işe hazır becerilerle donatır.