Uygulamalı Python Veri Mühendisliği

İş stratejisi, veri analizi veya makine öğrenimi ve AI için büyük veriden yararlanmak adına veri mühendisliğini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu ders serisini tamamlayarak, verimli veri hatları (data pipelines) oluşturmak, Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks ve Kubernetes gibi son teknoloji platformları yönetmek ve görselleştirme yoluyla verilerle hikayeler anlatmak için gereken bilgi ve uzmanlığa sahip olacaksınız. Temel büyük veri kavramlarına, Spark ile dağıtık hesaplamaya, Snowflake mimarisine, Databricks'in makine öğrenimi yeteneklerine, veri görselleştirme için Python tekniklerine ve DataOps gibi kritik metodolojilere derinlemesine dalacaksınız. Bu ders serisi; veri bilimi veya makine öğrenimi alanındaki uzmanlıklarını güçlendirmek isteyen yazılım mühendisleri, geliştiriciler, araştırmacılar ve veri bilimcilerin yanı sıra bulut, makine öğrenimi, iş zekası veya diğer alanlarda çalışan veri odaklı yazılım mühendisi, veri bilimci veya veri mühendisi olarak kariyer yapmak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır.