Bu eğitim öncelikle mühendislik veya fen bilimleri ile ilgilenen birinci ve ikinci sınıf lisans öğrencilerinin yanı sıra lise öğrencilerine ve programlamaya ilgi duyan profesyonellere yöneliktirVerimli ve ölçeklenebilir veri hatları oluşturma becerileri kazanın. Temel veri mühendisliği platformlarını (Hadoop, Spark ve Snowflake) keşfedin ve bunları nasıl optimize edip yöneteceğinizi öğrenin. PySpark ile Python veri bilimi becerilerinizi geliştirirken, veri analitiği ve makine öğrenimi görevlerini yürütmek için güçlü bir platform olan Databricks'i inceleyin. Son olarak, uçtan uca makine öğrenimi yaşam döngüsünü yönetmek için açık kaynaklı bir platform olan MLflow'un temel kavramlarını keşfedin ve Databricks ile nasıl entegre edileceğini öğrenin. Bu eğitim, veri bilimi veya veri mühendisliği alanlarında kariyer yapmak veya bu alanlarda ilerlemek isteyen katılımcılar ya da veri yönetimi becerilerini geliştirmek isteyen yazılım geliştiricileri veya mühendisler için tasarlanmıştır. Öğreneceğiniz teknolojilere ek olarak, Kaizen, DevOps ve Data Ops metodolojilerini ve en iyi uygulamaları uygulamak da dahil olmak üzere veri mühendisliği için proje yönetimi ve iş akışı becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olacak metodolojiler de kazanacaksınız. Bilginizi test etmek için sınavlar içeren bu kapsamlı eğitim, günümüzün veri odaklı dünyasının zorluklarının üstesinden gelmeye hazır, yetkin bir veri mühendisi olmak için öğrenme yolculuğunuzu yönlendirmenize yardımcı olacaktır.

• PySpark'a Genel Bakış ve Giriş
• Snowflake
• Azure Databricks ve MLFLow
• DataOps ve Operasyon Yöntemleri