Scala ile Apache Spark – Büyük Veri ile Uygulamalı Çalışma!

Apache Spark ve Scala ile büyük veri işlemeyi öğrenmek için bir yolculuğa çıkın. Bu kurs, hem Spark hem de Scala'da sağlam bir temele sahip olmanızı sağlayacak şekilde geliştirme ortamınızı kurarak başlar. Sözdizimi (syntax), akış kontrolü, fonksiyonlar ve veri yapılarını kapsayan hızlı bir Scala eğitimine dalacak ve Spark ile çalışmak için gereken temel becerileri kazanacaksınız. Ardından, Spark'ın temel kavramı olan Esnek Dağıtılmış Veri Kümesini (RDD) keşfedeceksiniz. Bir dizi uygulamalı etkinlik ve egzersiz aracılığıyla RDD'leri manipüle etmeyi, anahtar/değer işlemlerini uygulamayı ve karmaşık veri dönüşümlerini gerçekleştirmeyi öğreneceksiniz. Kurs daha sonra, yapılandırılmış verileri verimli bir şekilde sorgulama pratiği yapacağınız SparkSQL, DataFrames ve DataSets konularına geçiş yapar. Ayrıca, algoritmaları gerçek dünya veri setlerine uygulayacağınız, kümelerle (clusters) çalışacağınız ve performansı optimize edeceğiniz ileri düzey Spark programlama konularını ele alacaksınız. İlerledikçe, Spark MLlib ile makine öğrenimine dalacak ve öneri sistemlerinin nasıl oluşturulacağını, regresyon analizinin nasıl yapılacağını ve karar ağaçlarının nasıl uygulanacağını keşfedeceksiniz. Son olarak kurs, gerçek zamanlı veri akışlarını ve grafik tabanlı verileri işlemenize olanak tanıyan Spark Streaming ve GraphX konularını tanıtır.