Real‑Time Verilerde Schema Evolution Yönetimi

Veri ve şema değişikliklerini kesinti yaşamadan yayına alın. Bu uygulamalı kurs, şemaları birer sözleşme olarak ele almayı, bunları güvenli bir şekilde geliştirmeyi (evolve) ve üreticileri, tüketicileri ve veri ambarlarını uçtan uca sorunsuz tutmayı öğretir. Bir Schema Registry içinde uyumluluk politikaları (backward/forward/full, transitive) tasarlayacak, CI süreçlerinde kontrolleri otomatikleştirecek ve expand → adapt → contract dağıtımlarını uygulayacaksınız. Streaming laboratuvarlarında, Debezium ile OLTP değişikliklerini yakalayacak, Avro ile kodlanmış event'leri Kafka'ya iletecek ve hatalı biçimlendirilmiş kayıtları aksiyon alınabilir uyarılarla bir DLQ'ya yönlendireceksiniz. Analitik tarafında ise BigQuery/Iceberg şemalarını eklemeli olarak geliştirecek (NULLABLE/defaulted sütunlar), downstream kullanıcılarını view'lar ve sözleşmelerle koruyacak, sorgular ve time travel ile doğruluğu test edeceksiniz. Gerçekçi senaryolarla enum genişletmeleri, tip genişletme (type widening), null/tombstone semantikleri ve subject adlandırma kurallarını öğreneceksiniz. Bu kurs, real-time veya streaming veri sistemleriyle çalışan ve kesinti süresi olmadan şemaları geliştirmesi gereken veri mühendisleri, backend mühendisleri ve analitik mühendisleri içindir. Ayrıca veri sözleşmelerinden, CDC pipeline'larından veya Kafka tabanlı platformlardan sorumlu platform mühendisleri ve mimarlar için de faydalıdır. Katılımcıların temel SQL bilgisine sahip olması beklenmektedir.