RAG ve Agentic AI Bitirme Projesi

IBM'in portföyünüze değer katacak bu RAG ve Agentic AI Bitirme Projesi ile veriden canlıya almaya kadar eksiksiz bir yapay zeka sistemi tasarlama ve uygulama konusunda işe hazır becerilere sahip olduğunuzu kanıtlayın. Yapılandırılmış verileri, gömmeleri (embeddings), geri getirme (retrieval) mantığını, değerlendirme stratejilerini ve akıllı iş akışlarını tek bir uyumlu, ölçeklenebilir çözümde birleştiren üretim tarzı bir multimodal RAG sistemi tasarlayıp inşa edeceksiniz. Yapılandırılmış JSON veri kümeleri oluşturup yönetecek, metin ve görüntü gömmeleri üretecek ve doğru benzerlik araması ile meta veri filtreli geri getirmeyi desteklemek için bir vektör veritabanı oluşturacaksınız. İlerledikçe, güçlü RAG boru hatları uygulayacak, yeniden sıralama (re-ranking) ve değerlendirme tekniklerini uygulayacak ve multimodal girdiler ile sistematik doğrulama yaklaşımlarını kullanarak yanıt kalitesini güçlendireceksiniz. Ayrıca çoklu ajanlı (multi-agent) bir öneri sistemi tasarlayacak, Model Context Protocol (MCP) kullanarak araçları entegre edecek, iş akışı testlerini koordine edecek ve etkileşimli bir Gradio sohbet robotu arayüzü başlatacaksınız. Sonunda, pratik yapay zeka mühendisliği uzmanlığını, mimari düşünceyi ve üretime hazır uygulama becerilerini gösteren uçtan uca üretken bir yapay zeka uygulaması geliştirmiş olacaksınız.