Python ile Veri İşleme - Data Processing Using Python

Bu kurs (İngilizce versiyonu için lütfen https://www.coursera.org/learn/python-data-processing adresine tıklayın) temel olarak bilgisayar bölümü dışındaki öğrencilere yöneliktir. Python'ın temel söz diziminden başlayarak, Python'da yerel kaynaklardan ve ağ üzerinden nasıl veri alınacağını, verilerin nasıl analiz edilip temsil edileceğini ve ardından verilerin temel ve ileri düzey istatistiksel analizi ile görselleştirilmesi için Python'ın açık kaynaklı ekosistemi SciPy'ın nasıl kullanılacağını gösterir. Veri keşfi ve ön işlemenin belirli yöntemlerini içerir ve son olarak verileri temsil etmek ve işlemek için basit bir GUI arayüzünün nasıl tasarlanacağını adım adım açıklar. Kursun tamamı finansal verilere dayanmaktadır. İlgi çekici vakalar oluşturarak, herkesin Python'ın sadeliğini, zarafetini ve sağlamlığını daha sezgisel bir şekilde deneyimlemesini sağlar. Aynı zamanda Python'ın iş dünyasının yanı sıra edebiyat, sosyoloji ve gazetecilik gibi beşeri ve sosyal bilimler alanlarında, matematik ve biyoloji gibi fen ve mühendislik alanlarında da nasıl kolay ve verimli veri işleme yeteneklerine sahip olduğunu tartışır ve bu yeteneklerin diğer disiplinlere de esnek bir şekilde uygulanabilmesini sağlar. Yakın zamanda (6 Kasım 2019'da güncellendi) bu kurs kapsamlı bir şekilde revize edildi. Yeni versiyonda temel olarak şu alanlarda değişiklikler yapıldı: 1. Python temellerine yönelik pratik vaka operasyonları ve açıklamaları zenginleştirildi; 2. NumPy paketinin vektör işlemleri, yayınlama (broadcasting) mantığı ve yaygın uygulamaları, veri keşfi ve ön işlemenin çoklu aşamaları, pandas tabanlı veri analizi ve veri madenciliği vakaları gibi konular eklendi ve genişletildi. Bazı değişiklikler doğrudan orijinal videolar üzerinde yapıldı, bazıları ise ek videolar şeklinde sunuldu. Özellikle yeni kaydedilen videolar, anlatılacak çok şey olduğu için oldukça uzun sürdü ve birçoğu 20 dakikayı aştı. Öğrenirken biraz yorulabilirsiniz, gayret edin, başarılar!